Процесс непрерывных улучшений на Быстринском ГОКе – одном из самых технологичных предприятий отрасли - предполагает автоматизацию и внедрение искусственного интеллекта на каждом переделе.
На руднике система контроля усталости водителя ведет непрерывный автоматизированный контроль за состоянием сотрудников, которые управляют карьерной техникой. Задача – предотвращать аварийные ситуации, вызванные отвлечением, усталостью, микросном. Система в режиме реального времени анализирует физическое состояние водителя и качество вождения. Когда обнаруживаются потенциально опасные действия, водителю поступают сигналы тревоги, отправляется сообщение диспетчеру для принятия оперативных мер – остановки работы и предоставления отдыха.
На обогатительной фабрике ИИ помогает следить за параметрами и корректировать режим работы мельниц самоизмельчения, увеличивая их производительность, на конвейерах – определяет металлические или крупногабаритные предметы, которые не должны попасть в основное оборудование, например, часть зуба экскаватора. Автоматизированная система контроля рудозасорения - АС КРЗ - позволяет снизить риск попаданий крупных фракций в контур измельчения, чем уменьшает количество случаев простоя мельниц самоизмельчения из-за завала узла перегрузки.
За процессом обогащения следит «умный глаз» - система видеоаналитики оценивает размер и количество пузырьков пены во флотомашинах. Алгоритм помогает принимать оптимальные технологические решения для повышения качества извлечения, анализируя более 280 входных параметров и более 45 выходных.
Система сквозной оптимизации позволяет повысить производительность через оптимизацию всего технологического процесса, она использует исторические данные и данные в реальном времени, обрабатывает их, строит предиктивные модели, формирует рекомендации по управлению производством.
Следят цифровые технологии и за безопасностью. На Быстре работает автоматизированная система контроля за использованием СИЗ, которая непрерывно контролирует наличие спецодежды, защитной каски с обязательным применением подбородочного ремня, защитных очков и других средств защиты.
Автоматизированная система контроля подкранового пространства следит за безопасностью погрузо-разгрузочных работ - с помощью видеоаналитики мгновенно распознаёт и информирует машиниста крана, если в опасную зону перемещения груза попадает человек, а стропальщика уведомляет звуковым сигналом, если он находится рядом с грузом, подвешенном на высоту более одного метра.
Для «Норникеля» инновации – один из стратегических приоритетов развития. Компания развивает технологии на базе глобальных трендов – искусственный интеллект, новые материалы и умное производство. На сегодняшний день «Норникель» входит в число мировых лидеров среди промышленных компаний по внедрению технологии искусственного интеллекта. Об этом рассказал президент компании Владимир Потанин в интервью федеральному деловому ТВ-каналу «Россия - 24».
Искусственный интеллект активно внедряется на производстве с 2021 года, и сейчас более 80% ключевого оборудования на всех площадках работает с использованием алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. ИИ обрабатывает более миллиарда событий в год для определения зависимостей процессов.
На руднике система контроля усталости водителя ведет непрерывный автоматизированный контроль за состоянием сотрудников, которые управляют карьерной техникой. Задача – предотвращать аварийные ситуации, вызванные отвлечением, усталостью, микросном. Система в режиме реального времени анализирует физическое состояние водителя и качество вождения. Когда обнаруживаются потенциально опасные действия, водителю поступают сигналы тревоги, отправляется сообщение диспетчеру для принятия оперативных мер – остановки работы и предоставления отдыха.
На обогатительной фабрике ИИ помогает следить за параметрами и корректировать режим работы мельниц самоизмельчения, увеличивая их производительность, на конвейерах – определяет металлические или крупногабаритные предметы, которые не должны попасть в основное оборудование, например, часть зуба экскаватора. Автоматизированная система контроля рудозасорения - АС КРЗ - позволяет снизить риск попаданий крупных фракций в контур измельчения, чем уменьшает количество случаев простоя мельниц самоизмельчения из-за завала узла перегрузки.
За процессом обогащения следит «умный глаз» - система видеоаналитики оценивает размер и количество пузырьков пены во флотомашинах. Алгоритм помогает принимать оптимальные технологические решения для повышения качества извлечения, анализируя более 280 входных параметров и более 45 выходных.
Система сквозной оптимизации позволяет повысить производительность через оптимизацию всего технологического процесса, она использует исторические данные и данные в реальном времени, обрабатывает их, строит предиктивные модели, формирует рекомендации по управлению производством.
Следят цифровые технологии и за безопасностью. На Быстре работает автоматизированная система контроля за использованием СИЗ, которая непрерывно контролирует наличие спецодежды, защитной каски с обязательным применением подбородочного ремня, защитных очков и других средств защиты.
Автоматизированная система контроля подкранового пространства следит за безопасностью погрузо-разгрузочных работ - с помощью видеоаналитики мгновенно распознаёт и информирует машиниста крана, если в опасную зону перемещения груза попадает человек, а стропальщика уведомляет звуковым сигналом, если он находится рядом с грузом, подвешенном на высоту более одного метра.
Для «Норникеля» инновации – один из стратегических приоритетов развития. Компания развивает технологии на базе глобальных трендов – искусственный интеллект, новые материалы и умное производство. На сегодняшний день «Норникель» входит в число мировых лидеров среди промышленных компаний по внедрению технологии искусственного интеллекта. Об этом рассказал президент компании Владимир Потанин в интервью федеральному деловому ТВ-каналу «Россия - 24».
Искусственный интеллект активно внедряется на производстве с 2021 года, и сейчас более 80% ключевого оборудования на всех площадках работает с использованием алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. ИИ обрабатывает более миллиарда событий в год для определения зависимостей процессов.